巨乳風俗 MiniMax刘华：基础大模子公司将只剩个位数，十万卡是少数公司的追求

发布日期：2024-12-07 06:03 点击次数：155

国内大模子创业公司照旧走出六家独角兽巨乳風俗，即便头部已明晰，对于创业公司哪家的道路更好、未来谁能留在牌桌上的盘考仍未住手。

12月初，第一财经记者在上海见到了MiniMax副总裁刘华，他给出的判断是，基础大模子赛说念将会局限在个位数的企业，其中包括大厂和创业公司，除此除外，好多东说念主要转去作念AI诓骗。

MiniMax是六家独角兽之一。布局上看，如今已有独角兽牺牲作念视频模子，有的在B端和C端诓骗间作念出了遴选，MiniMax则涉猎较广，布局了谈话、视频大模子以及面向B端和C端的家具，其中包括海螺AI、Talkie及对应的国内版家具星野。

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MiniMax此前较少面对媒体，在此次一个多小时的采访中，刘华谈到创业公司买卖化的念念路、对o1道路的判断和现下的行业方式，就算力需求变化，他和算力提供方腾讯云北区云原生总司理田丰齐以为并非通盘模子试验齐需要10万卡集群。

“前提是比Meta的开源模子更好”

“国内AI产业总体上莫得太多泡沫。”刘华告诉记者，此前之是以行业存在一些资源浪费，是因为太多企业以为我方能作念基础大模子。泡沫撇去，更好的情况将是大众意识到能作念基础模子的企业未几，更多东说念主有志于作念大模子诓骗。

近一年间，大模子的海浪从文本涌向多模态，除了有智力多个领域同步出击的大厂，要不要作念视频大模子、要聚焦哪类诓骗，六家独角兽需要量入为用，其中一些已作念出遴选。其中，月之暗面是聚焦C端诓骗的代表，智谱AI对B端诓骗相对侧重，百川智能已决定不跟进Sora视频大模子的道路。MiniMax则同期跨进文本和视频大模子领域，诓骗上布局C端和B端，其中C端家具参加超180个国度和地区。据AI家具榜数据，11月AI外交家具Talkie的全球月活跃用户量2519万，在全球榜单中排第9名。

刘华告诉记者，对创业公司而言，相比好的道路是把大模子作念好，并作念更多B端门径化家具，C端只作念少许诓骗。作念To B和To C家具是为了让大模子技艺触达更多用户，通过用户响应知说念若何改造模子，盈利问题则还要逐步看。公司会对家具作念少许膨大宣传，但刻下单纯以扩大用户鸿沟的投流价值不大巨乳風俗，这种方式赢得的用户黏性差，仅30天留存率就“没法看”。

诓骗变现上，刘华判断，中国市集的上风在于用户鸿沟大，国内作念C端家具最终要靠流量变现，告白是一种方式，外洋C端用户的付费俗例相比好，付费会员亦然相宜的方式。

对于B端诓骗大模子定制更好如故门径化更好，业内刻下则存在争论。有大模子定制化厂商崇拜东说念主告诉记者，定制模子推理资本更低，客户也能足够截止并更始模子。刘华的判断则是，创业公司作念B端家具较好的方式是门径化。

“国内作念AI定制格式快的半年，慢的一年多，若是要花一年半时辰作念定制化格式，说不定咱们的模子迭代两个版块就能餍足（条款）了，那还不如花更多时辰迭代模子。”刘华讲明注解，至于客户对数据安全的疑虑，能通过与腾讯云创举云上专区的方式保证企业数据的安全，展望国内会有更多企业接收门径化调API（接口）的方式。

基于公司买卖化以及赢得大厂撑合手两种方式，刘华以为创业公司能留在大模子赛说念内并链接迭代模子的可能性如故很大。

在作念诓骗和作念大模子之间，刘华还以为，大模子玩家要提供买卖化办事并形成营收，意味着要为客户提供其他厂商提供不了的办事，非凡是要与开源模子拉开差距。“比开源模子更好是一个最基本的门槛，若是基础大模子作念不到这一丝就不错无用玩了，不错转作念AI诓骗了。在国内作念买卖化一个最基本的前提等于比当今Meta的Llama模子更好，不然别东说念主不错用Llama，为什么费钱用你的模子？这很执行。”刘华示意。

“o系列的标的能裁减模子症结率”

技艺旅途上，大模子业内也在迭代。北京时辰周五凌晨，OpenAI推出了“满血版”推理模子o1，这款在本年9月以预览版上线的模子已在AI业界掀翻波涛。国内多家大模子创业厂商纷纷表态，月之暗面创始东说念主杨植麟称o1璀璨着AI范式移动，百川智能创始东说念主王小川以为璀璨着范式升级。不外，o1指出AI新旅途的同期，并非通盘大模子厂商齐在篡改自身的研发范式。

“o系列模子是一个能裁减模子症结率，让大模子能被严肃的坐褥、研发、科研、想象领域诓骗的迫切发展标的，这与咱们裁减模子症结率的贪图重复。”刘华告诉记者，上一代GPT系列模子的一个问题是症结率偏高，在30%附近，而要参加这些严肃领域，症结率至少要降到2%~3%。

不外，刘华以为，o系列模子只是是斥地了一个标的，未来可能导向一些场景，举例大模子对一个问题念念考几周、几个月，来解答东说念主类社会的紧要问题。而就MiniMax而言，公司不会受其他厂商的影响纵容更始发展模式或技艺道路，除了裁减症结率，公司研发标的还包括作念多模态、确保大模子能以较低的输入输出资本处理复杂狡计。

大模子厂商技艺迭代的同期，算力方也在稳健大模子建议的新条款。田华告诉记者，MiniMax早期用到几千卡集群，当今要大几千卡、上万卡，后续还会有更大鸿沟的算力需求，这对算力提供方的组网、集群运维智力建议了高条款。以收集为例，万亿参数大模子下，试验通信占比基本能达50%，传统的收集条约容易变成拥挤，导致试验恶果下跌。腾讯云为此优化了星脉收集，使之能撑合手10万卡超大鸿沟试验集群。

外洋厂商也在布局大鸿沟算力集群。此前，特斯拉CEO马斯克旗下的AI公司xAI初步建成了具备10万张H100 GPU算力的超等AI试验集群 Colossus，当地时辰12月5日，大孟菲斯商会示意，xAI缠绵将Colossus算力再扩大十倍。

从1万卡到10万卡集群，田丰告诉记者，除了模子自己，更多还需处理集群的收集和运维问题，并不是通盘的试验厂商齐需要1万卡或10万卡鸿沟，团结个模子用10万卡的恶果也不一定就大于1万卡，这并非正向叠加的经过。

刘华则告诉记者，10万卡集群刻下如故好意思国极少数企业的追求。

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